跨行业数据
云控基础平台
前端展示
公共服务
跨品牌车辆
云控基础平台打破信息化平台建设过程中传统的烟囱建设模式,实现车、路、基础平台、应用需求间的分层解耦,交通数据与基础设施的跨域共用,充分发挥“边缘云-区域云-中心云”系统协同优势,有效提升智能网联车辆行驶的安全、效率、节能等综合性能,全面赋能智能驾驶和智能交通。
核心功能
搭载全栈自研智能路侧操作系统,高度集成“感知-计算-通信”协同能力,实现毫秒级全息感知,支撑智能驾驶、智能信控、智能停车等多元场景应用。
全天候工作: 各种类型天气工作,受气候与环境影响小;
目标检测全: 支持多种异常交通事件实时检测;
数据精度高: 可精准检测区分车辆、非机动车和行人,实现全局目标的实时结构化;
工程易标定: 通过内置 AI 芯片完成数据深度融合,输出全局结构化数据;
覆盖范围广:支持对行人、非机动车、机动车等多类交通目标的识别与跟踪;
数据低时延视频模组原始视频流直接在设备内传输至处理器,降低传输时延;
便捷部署应用: 一体式外观设计,体积小巧,安装便捷;
TCU(Telematics Compute Unit)是一款融合了OBU+高精度定位(厘米级)+4G-TCU是一款融合了C-V2X+高精度定位(厘米级)+蜂窝(4G/5G)通信三合一的车载计算通信终端。
多通信模式: 车规级4G+V2X双模产品,兼具C-V2X短程通信功能和蜂窝网络远程通信功能;
超强算力: 具有超强运算能力和信息处理能力;
高精度定位: 支持北斗3代卫星导航系统,定位精度厘米级;
多应用场景:支持车路云协同应用场景,如高速匝道盲区预警、协同换道、车道级限速等;
强互通性:具备完善V2X协议栈,与多家主流V2X设备厂商实现互联互通,通过四跨测试;
运维监控管理: 支持OTA远程升级,支持设备运行状态监控;
云控智行实现协同感知、协同决策、协同控制等三大类近70种网联自动驾驶与网联智能交通应用服务,提升不同级别
(L0~L4)网联车辆驾驶的安全、效率、节能等综合性能,提升交通运行安全与效率。
协同感知将路侧感知结果分析后形成的交通事件信息通过云控基础平台推送至入网车辆,车端通过人机交互设备提醒驾驶员。主要应用场景包括:异常低速预警、紧急制动预警、超速预警等。
协同决策将路侧感知、智能网联汽车和道路基础设施的数据进行实时融合后,形成对云控平台入网车辆的驾驶决策建议,在车端通过人机交互设备提醒驾驶员,或直接与自动驾驶车辆的决策或控制层交互。主要应用场景包括:多车协同换道、绿波车速引导(GLOSA)、高速公路匝道盲区预警等。:异常低速预警、紧急制动预警、超速预警等。
协同控制通过车路一体化的综合计算与优化调度控制,解决车路之间缺乏协同控制机制的问题,提高交通通行效率。包括网联式超级巡航、车辆失效管理、列队超级巡航等。:异常低速预警、紧急制动预警、超速预警等。
面向城市、高速等多种道路场景,云控智行提供多种网联智能交通应用服务,提升多车行驶性能,
提升交通运行效率。
全域精细交通感知:通过路侧基础设施(路侧感知设备、交通信号设施等),实现对车辆、道路、交通环境、交通事件等全要素的实时精准感知,提供全局的道路交通信息,支撑管控分流与信控优化等智能交通应用。:异常低速预警、紧急制动预警、超速预警等。
车路协同决策:基于汽车、交通等融合感知结果,通过车路云一体化综合计算,面向网联车辆提供提升行驶效率的车道级路径规划与驾驶决策建议,提升车辆行驶性能,提高交通通行效率。应用场景包括路口多车协同、多车道动态编队等。:多车协同换道、绿波车速引导(GLOSA)、高速公路匝道盲区预警等。:异常低速预警、紧急制动预警、超速预警等。
动态交通优化:基于全域精细交通感知结果,通过云控系统的车路云协同算法与交通优化模型,面向交通管理机构提供流量预测、信控优化、动态调度等交通优化服务。
云控基础平台是实现车路云一体化的核心基础设施,为网联驾驶、交通、大数据等领域提供基础支撑与公共服务。
平台采用“边缘云、区域云、中心云”三级云架构,构建逻辑统一、物理分散的云计算中心,自主可控、安全可靠的云控基础软件系统,以及标准统一、开放共享的基础数据服务,实现人、车辆、基础设施、交通环境等实时动态基础数据融合应用,为智能汽车的研发制造、安全运行、交通管理、应用服务等提供支撑,提升行驶交通安全与效率,加强城市公共服务管理水平。
作为中心节点以星形方式打通各领域平台(交管、气象、救援、保险平台等),实现数据与服务互通;
融合来自人、车、路、第三方云平台的数据,实现对道路交通数据的全要素全域实时精确感知;
联合行业标准化组织,对云控基础平台涉及的数据、接口、通信协议、认证与安全进行标准化;
通过云端智能,基于全局实时及历史感知数据,区域驾驶行为进行微观实时协同,对交通进行宏观准实时协同;
基于云控基础平台的基础设施和数据,联合相关企业,进行智能网联驾驶的仿真测试;
为第三方应用开发者提供利用云控基础平台通用共性能力的接口,加速应用开发,降低开发成本。
摄像机、毫米波雷达、计算单元
雷视一体机
雷视一体机集成 MIMO多天线、多芯片级联、数字波束合成、AI 视频识别等技术,深度融合摄像机、毫米波雷达以及计算单元的性能优势,实现对道路的全天候、全场景感知,全要素检测。
各种类型天气工作,受气候与环境影响小;
支持对行人、非机动车、机动车等多类交通目标的识别与跟踪;
支持多种异常交通事件实时检测;
视频模组原始视频流直接在设备内传输至处理器,降低传输时延;
可精准检测区分车辆、非机动车和行人,实现全局目标的实时结构化;
一体式外观设计,体积小巧,安装便捷;
通过内置 AI 芯片完成数据深度融合,输出全局结构化数据。
TCU 车载计算通信终端
HMI 车载人机交互界面
TCU是一款融合了C-V2X+高精度定位(厘米级)+蜂窝(4G/5G)通信三合一的车载计算通信终端。
车规级产品,兼具C-V2X短程通信功能和蜂窝网络远程通信功能,支持车车、车路、车云信息交互;
支持包含TCSAE 53-2017、3709-2020、53-2020、157-2020定义的标准场景和多种云控特色的车路协同场景;
具有超强运算能力和信息处理能力;
具备一套完善的V2X协议栈,并通过四跨互通性测试;
支持北斗3代卫星导航系统,定位精度厘米级;
支持设备运行状态监控及设备远程控制。
面向不同级别(L0~L4)网联车辆,云控智行提供三大类近百种网联自动驾驶应用服务,提升车辆行车安全,提升车辆能源利用率。
协同感知: 将路侧感知结果实时分析后形成的交通事件信息通过云控基础平台推送至入网车辆,车端通过人机交互设备提醒驾驶员。主要应用场景包括:异常低速预警、紧急制动预警、超速预警等。
协同决策与规划: 将路侧感知、智能网联汽车和道路基础设施的数据进行实时融合后,形成对云控基础平台入网车辆的驾驶决策规划建议,在车端通过人机交互设备提醒驾驶员,或直接与自动驾驶车辆的决策或控制层交互。主要应用场景包括:危险事件避让、多车协同换道、绿波车速引导(GLOSA)、高速公路匝道协同决策等。
协同控制: 通过车路云一体化的综合计算与优化调度控制,解决车路之间缺乏协同控制机制的问题,提高交通通行效率。主要应用场景包括网联式超级巡航、车辆失效接管、列队超级巡航等。
面向城市、高速等多种道路场景,云控智行提供多种网联智能交通应用服务,提升多车行驶性能,提升交通运行效率。
全域精细交通感知: 通过路侧基础设施(路侧感知设备、交通信号设施等),实现对车辆、道路、交通环境、交通事件等全要素的实时精准感知,提供全局的道路交通信息,支撑管控分流与信控优化等智能交通应用。
车路协同决策: 基于汽车、交通等融合感知结果,通过车路云一体化综合计算,面向网联车辆提供提升行驶效率的车道级路径规划与驾驶决策建议,提升车辆行驶性能,提高交通通行效率。应用场景包括路口多车协同、多车道动态编队等。
动态交通优化: 基于全域精细交通感知结果,通过云控系统的车路云协同算法与交通优化模型,面向交通管理机构提供流量预测、信控优化、动态调度等交通优化服务。