跨行业数据
云控基础平台
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公共服务
跨品牌车辆
云控基础平台是实现车路云一体化的核心基础设施，为网联驾驶、交通、大数据等领域提供基础支撑与公共服务。
平台采用“边缘云、区域云、中心云”三级云架构，构建逻辑统一、物理分散的云计算中心，自主可控、安全可靠的云控基础软件系统，以及标准统一、开放共享的基础数据服务，实现人、车辆、基础设施、交通环境等实时动态基础数据融合应用，为智能汽车的研发制造、安全运行、交通管理、应用服务等提供支撑，提升行驶交通安全与效率，加强城市公共服务管理水平。
核心功能
面向不同级别（L0~L4）网联车辆，云控智行提供三大类近百种网联自动驾驶应用服务，提升车辆行车安全，提升车辆能源利用率。
协同感知： 将路侧感知结果实时分析后形成的交通事件信息通过云控基础平台推送至入网车辆，车端通过人机交互设备提醒驾驶员。主要应用场景包括：异常低速预警、紧急制动预警、超速预警等。
协同决策与规划： 将路侧感知、智能网联汽车和道路基础设施的数据进行实时融合后，形成对云控基础平台入网车辆的驾驶决策规划建议，在车端通过人机交互设备提醒驾驶员，或直接与自动驾驶车辆的决策或控制层交互。主要应用场景包括：危险事件避让、多车协同换道、绿波车速引导（GLOSA）、高速公路匝道协同决策等。
协同控制： 通过车路云一体化的综合计算与优化调度控制，解决车路之间缺乏协同控制机制的问题，提高交通通行效率。主要应用场景包括网联式超级巡航、车辆失效接管、列队超级巡航等。
面向城市、高速等多种道路场景，云控智行提供多种网联智能交通应用服务，提升多车行驶性能，提升交通运行效率。
全域精细交通感知： 通过路侧基础设施（路侧感知设备、交通信号设施等），实现对车辆、道路、交通环境、交通事件等全要素的实时精准感知，提供全局的道路交通信息，支撑管控分流与信控优化等智能交通应用。
车路协同决策： 基于汽车、交通等融合感知结果，通过车路云一体化综合计算，面向网联车辆提供提升行驶效率的车道级路径规划与驾驶决策建议，提升车辆行驶性能，提高交通通行效率。应用场景包括路口多车协同、多车道动态编队等。
动态交通优化： 基于全域精细交通感知结果，通过云控系统的车路云协同算法与交通优化模型，面向交通管理机构提供流量预测、信控优化、动态调度等交通优化服务。
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